Role of Preconditioning Cationic Zetag Flocculant\nin Enhancing Mature Fine Tailings Flocculation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing generation\nof mature fine tailings (MFT) or fluid fine\ntailings (FFT) from surface mining activities of the oil sands industry\nin Canada has been a contentious issue for many years. In the absence\nof large-scale processing facilities, many far-reaching consequences\nfrom extensive stockpiling of FFT will plague the industry for many\nyears to come. Application of polymeric flocculants to treating FFT\nfor efficient solid–water separation has been well-established.\nHowever, most commercially used flocculants carry a negative charge\nand yield incomplete capture of suspended fine solids and hence relatively\nturbid recycle water. This inefficient flocculation of fine solids\nlimits the effort of process water recycling and severely strains\nmost downstream dewatering processes, such as filtration. Cationic\nflocculants offer a promising alternative in terms of overall solids\ncapture and recycle water quality, although the associated high cost\nhindered much of its commercial applications. In this work, we introduce\na method to deploy a commercial cationic flocculant (Zetag 8110).\nHeating and increasing pH of the flocculant solution in oil sands\nprocess water led to more effective fines flocculation and a supernatant\nof <200 nephelometric turbidity units (NTU), at ∼75% less\ndosage than the direct use of Zetag solution without any form of preconditioning.\nThe insights gained from this study can lead to a better flocculant\ndesign, utilization, and process economics for FFT treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle