Preferential pathways of phosphorus movement from agricultural land to water bodies in the Canadian Great Lakes basin: A predictive tool
Notice bibliographique
Résumé
Allaire, S. E., van Bochove, E., Denault, J.-T., Dadfar, H., Thériault, G., Charles, A. and De Jong, R. 2011. Preferential pathways of phosphorus movement from agricultural land to water bodies in the Canadian Great Lakes basin: A predictive tool. Can. J. Soil Sci. 91: 361-374. Preferential flow processes, such as crack flow (CF), burrow flow (BF), finger flow (FF) and lateral flow (LF) are known as factors enhancing phosphorus (P) transport from agricultural soils to water bodies. The objective of this study was to develop a methodology for predicting the likelihood of preferential flow processes in agricultural soils at the landscape scale and their potential occurrence around the Canadian Great Lakes. The methodology considered climate, soil and crop parameters and a water budget that calculated surface runoff and drainage. Crack flow largely depended upon soil clay content, BF on soil texture and climate, FF on layering in sandy soils and LF on the presence of trees, slope and soil restricting layers. Crack flow had a high likelihood to occur southern Lake Ontario and all around Lake Erie. A high likelihood of FF could be found in the area where CF was low (i.e., in the sandy soils north of Lake Huron and Lake Ontario). Burrow flow had a medium likelihood to occur on Manitoulin Island and close to the shoreline north of Lake Ontario. Medium to high likelihood of lateral flow might occur in the area south of Lake Ontario, west of Toronto in a narrow band towards Lake Huron, and to a lesser extend in a large area northeast of Lake Huron. Lateral flow may transport soluble P in areas where P was previously carried downward by FF from inland (in soils) to surface water bodies. In several areas, tile drainage may transport all forms of P carried downward from the soil surface to the subsurface by CF and BF to lake tributaries. Preferential flow distribution maps could be used as tools for supporting the identification of agricultural lands where management might enhance subsurface processes of P transport toward groundwater or surface water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».