Understanding Chinook Salmon-Ecosystem Interactions at the Limit of Their Inland Range, as Told by Trees and Teslin Tlingit Knowledge Holders
Notice bibliographique
Résumé
Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) function as major sources of sustenance and nutrients in moving from marine environments inland. This has been demonstrated in coastal systems by positive relationships between Pacific salmon abundance and riparian tree growth and δ15N, likely mediated by predators and scavengers fertilizing the soil through consuming and transporting salmon carcasses. This thesis investigated whether these relationships occur at the limit of Pacific salmon distribution on the Teslin Tlingit Council (TTC) Traditional Territory in Southern Yukon, other ecosystem roles of salmon and population declines in the area, and the interactions of these processes. Tree growth chronologies were created at five riparian sites for 40-50 trees (N = 220) and related to salmon escapement or abundance data from the Yukon and Teslin rivers. Site growth chronologies were significantly and positively related to salmon escapement at three of four salmon-bearing sites and not at the negative (salmon-free) control site. Mean annual growth was higher at all salmon-bearing sites with significant salmon-growth relationships than at the negative control site. Salmon were estimated to increase tree growth by 17-39%. Mean δ15N was significantly higher at salmon-bearing sites compared to the negative control. Interviews were conducted with three Teslin Tlingit knowledge holders to study salmon-ecosystem interactions on the Traditional Territory. Interviews revealed measures of a healthy salmon run and large population declines that have negatively impacted local ecosystems (namely bears) and human wellbeing. Western scientific methods and Indigenous Knowledge included in this study suggest salmon population declines in the area have likely altered their role as nutrient sources. This study demonstrates the ubiquity of salmon as ecological and cultural keystone species, and the importance of considering multiple ways of knowing to improve research in complex ecological (and social-ecological) systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».