A comparison of recommendations and received treatment for mood and anxiety disorders in a representative national sample
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The exact nature of treatment and management recommendations made, and received, for mood and anxiety disorders in a community population is unclear. In addition, there is limited evidence on the impact of recommendations on actual receipt of treatment or implementation of management strategies. We aim to describe the frequency with which specific recommendations were made and implemented; and thus assess the size of any gap between the recommendation and implementation of treatments and management strategies. Methods We used the Survey ‘Living with a Chronic Condition in Canada - Mood and Anxiety Disorders (SLCDC-MA), a unique crossectional survey of a large (N = 3358) and representative sample of Canadians with a diagnosed mood or anxiety disorder, which was conducted by Statistics Canada. The survey collected information on recommendations for medication, counselling, exercise, reduction of alcohol consumption, smoking cessation and reduction of street drug use. We also estimate the frequency that recommendations are made and followed, as well the impact of the prior on the latter. We consulted people with lived experience of the disorders to help interpret our results. Results The results generally showed that most people would receive recommendations, almost all for antidepressant medications (94.6%), with lower proportions for the other treatment and management strategies (e.g. 62.1 and 66% for counselling and exercise). Most recommendations were implemented and had an impact on behaviour. The exception to this was smoking reduction/cessation, which was often not recommended or followed through. Other than with medication, at least 20% of the population, for each recommendation, would not have their recommendation implemented. A substantive group also exists who access treatments, and employ various management strategies, without a recommendation. Conclusions The results indicate that there is a gap between recommendations made and the implementation of treatments. However, its size varies substantially across treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».