Reservoirs\nof Selenium in Coal Waste Rock: Elk Valley,\nBritish Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) reservoirs in coal\nwaste rock from the Elk Valley,\nsoutheastern British Columbia, the location of Canada’s major\nsteelmaking coal mines, were characterized and quantified by analyzing\nsamples collected from the parent rock, freshly blasted waste rock\n(less than 10 days old), and aged waste rock (deposited between 1982\nand 2012). Se is present throughout the waste rock dumps at a mean\ndigestible (Se<sub>D</sub>) concentration of 3.12 mg/kg. Microprobe\nanalyses show that Se is associated with the primary minerals sphalerite,\npyrite, barite, and chalcopyrite and secondary Fe oxyhydroxides. Selenium\nK-edge X-ray absorption near-edge spectroscopy analyses indicate that,\non average, 21% of Se is present as selenide (Se<sup>2–</sup>) in pyrite and sphalerite, 19% of Se is present as selenite (Se<sup>4+</sup>) in barite, 21% of Se is present as exchangeable Fe oxyhydroxide\nand clay-adsorbed Se<sup>4+</sup>, and 39% of Se is present as organoselenium\nassociated with coaly matter. The dominant source minerals for aqueous-phase\nSe are pyrite and sphalerite. Secondary Fe oxyhydroxide sequesters,\non average, 37% of Se released by pyrite oxidation. Measured long-term\nSe fluxes from a rock drain at the base of a waste dump suggest that\nat least 20% of Se<sup>2–</sup>-bearing sulfides were oxidized\nand released from that dump over the past 30 year period; however,\nthe Se mass lost was not evident in Se<sub>D</sub> analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».