What I Want My Teachers to Know: The Lived Experiences of Adolescents with Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is a diagnostic term used to describe impacts resulting from alcohol exposure during prenatal development. Individuals with FASD have strengths they can use in and out of the classroom, yet much of the current FASD literature has largely focused on personal deficiencies such as deficits in thinking abilities, and challenges with behavioural functioning and emotional regulation. This study employed a qualitative descriptive design. Semi-structured interviews approximately 30 minutes in length were conducted with two adolescents from Alberta, ages 13 and 15, with FASD. These adolescents voiced what they wanted teachers to know about their perceived strengths and struggles across school, home, and community settings. Interviews were audio recorded using Google Meet, transcribed, and analyzed using thematic analysis. Interview data provided insight into lived experiences including the strengths adolescents with FASD have and the struggles they experience in and out of school settings. By engaging individuals with lived experiences, more can be learned about the unique perspectives of adolescents with FASD. Results revealed adolescents with FASD want teachers to know (1) they are aware of some ways to manage their emotions and some of what adds to their struggles, (2) they have preferences for the ways they learn, and (3) they value and desire meaningful relationships. These findings provide insight into how teachers can position themselves to provide high-quality instruction and specialized support for adolescents with FASD and appreciate the unique strengths and interests adolescents with FASD have to offer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».