Helmet Use Among Skiers and Snowboarders in Southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Skiing and snowboarding are among the most popular winter activities in Canada. Unfortunately, many injuries occur in these activities, including severe injuries often involving the head, which can result in death. These injuries, particularly severe head or brain injuries, are an important burden on the health care system, and may be prevented by encouraging helmet use. Helmet effectiveness is well established, but there are little recent data on ski and snowboard helmet prevalence at ski areas in southern Alberta, with no published reports on correct helmet fit. This study determined the prevalence of helmet use and correct helmet use at a single ski area in Southern Alberta and examined the factors associated with helmet use and correct fit. Information on helmet use and correct use, as well as environmental and behavioural characteristics was collected at the base of the ski hill by both interviewing and observing participants. Age (<18 years old), skiing/snowboarding with companions, and skiing/snowboarding with companions also wearing helmets increased the likelihood of each wearing a helmet and wearing a helmet correctly. The protective effect of helmets in skiers and snowboarders has been demonstrated convincingly. The education and promotion of helmet use and correct helmet use is paramount in reducing the risk of head injuries among skiers and snowboarders. Our findings will inform participants, parents, members of the ski-snowboard industry, and the stakeholders that seek to influence them to improve the safety of skiers and snowboarders of all ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».