Harnessing\nTunable Scanning Probe Techniques to Measure\nShear Enhanced Adhesion of Gecko-Inspired Fibrillar Arrays
Notice bibliographique
Résumé
The hierarchical arrays of mesoscale\nto nanoscale fibrillar structures\non a gecko’s foot enable the animal to climb surfaces of varying\nroughness. Adhesion force between the fibrillar structures and various\nsurfaces is maximized after the gecko drags its foot in one direction,\nwhich has also been demonstrated to improve the adhesion forces of\nartificial fibrillar arrays. Essential conditions that influence the\nmagnitude of these interactions include the lateral distance traveled\nand velocity between the contacting surfaces, as well as the velocity\nat which the two surfaces are subsequently separated. These parameters\nhave, however, not been systematically investigated to assess the\nadhesion properties of artificial adhesives. We introduce a systematic\nstudy that investigates these conditions using a scanning probe microscope\nto measure the adhesion forces of artificial adhesives through a process\nthat mimics the mechanism by which a gecko climbs. The measured adhesion\nresponse was different for arrays of shorter and longer fibrils. These\nresults from 9000 independent measurements also provide further insight\ninto the dynamics of the interactions between fibrillar arrays and\ncontacting surfaces. These studies establish scanning probe microscopy\ntechniques as a versatile approach for measuring a variety of adhesion\nproperties of artificial fibrillar adhesives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».