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Enregistrement W6903235047 · doi:10.11575/prism/43370

The Cardiovascular Implications of Gender-Affirming Estrogen Therapy Use in Transgender Women

2024· other· en· W6903235047 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderEstrogenHormone therapyDiseasePopulationEstrogen therapyCardiovascular healthSex hormone-binding globulinSex characteristics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease is a leading cause of death globally, with transgender and gender diverse (TGD) individuals, and particularly transgender women (sex assigned male at birth who identify as women) facing significant rates of cardiovascular-related morbidity and mortality. While uncertainties exist regarding the potential contribution of gender-affirming estrogen therapy in the increased cardiovascular risk noted in this population, there remains a critical evidence gap in understanding how factors such as serum estradiol levels, sex assigned at birth, and gender identity impact cardiovascular risk. Therefore it was the objective of this thesis to determine the cardiovascular implications of gender-affirming hormone therapy in transgender women, which was explored from various angles through conducting three independent studies. Our first study provides an understanding of the association between serum estradiol and cardiovascular-related mortality, adverse cardiovascular events and cardiovascular related risk factors using a systematic review and meta-analysis approach. We determined that the rate of serum estradiol change across the use of gender-affirming estrogen therapy may influence cardiovascular risk factors, which may have implications for clinical cardiovascular outcomes. Using a cross-sectional approach, our second study evaluated the impact of gender identity and sex assigned at birth on measures of vascular hemodynamics and arterial stiffness in transgender women as compared to cisgender women and men. Our findings underscore the importance of considering gender identity in addition sex assigned at birth when evaluating measures of cardiovascular health and risk. Our final study addressed the major methodological limitation with retrospective studies within the TGD population by generating and validating numerous case-definitions to identify both transgender women and men in routinely-collected healthcare data in Alberta, Canada. By linking numerous administrative data sources and testing against a reference standard of self-identified gender identity, a combination of using sex assigned in provincial registry and exogenous hormone dispensations or TGD-related billing codes were the most sensitive at identifying TGD individuals, and were employed to approximate both prevalence and incidence per 100,000 person-years, providing a first-ever assessment of the TGD population within Alberta. Despite recent advances and calls for the incorporation of both sex and gender into health research and clinical care, gaps in the understanding of cardiovascular health in transgender women remain. Our findings highlight numerous factors that may be implicated in cardiovascular health and risk in the transgender women population. This thesis may inform areas for further interventions aimed at improving cardiovascular health, mitigating cardiovascular disease risk, and exploring clinical cardiovascular outcomes in transgender women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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