MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6903240747 · doi:10.1139/cjps2012-328

The Biology of Canadian Weeds. 152. Artemisia biennis Willd.

2013· article· en· W6903240747 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatWeedForageArtemisiaSeedlingRange (aeronautics)Introduced speciesNative plant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kegode, G. O. and Darbyshire, S. J. 2013. The Biology of Canadian Weeds. 152. Artemisia biennis Willd. Can. J. Plant Sci. 93: 643-658. Artemisia biennis Willd. (biennial wormwood, armoise bisannuelle) is an annual or biennial species native to western North America. Closely related species occur in Eurasia and South America which are sometimes considered conspecific. Spreading elsewhere in North America occurred along transportation corridors soon after European settlement and it has since been introduced to other parts of the world. As an economically important weed its impact appears to be increasing, possibly due in part to reduced tillage practices. The most significantly affected regions are the Prairie Provinces of Canada and the northern Great Plains in the United States. Many cereal, oilseed, pulse, vegetable and forage crops are affected where it can reduce yields at relatively low densities. A wide range of soil and moisture conditions are tolerated and it can form dense populations in disturbed habitats where its competitive ability is enhanced by prolific seed production, indeterminate seedling emergence and allelopathic effects. Although tolerant of a number of herbicides in different classes, good control can be achieved through careful timing and split application strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioOne Complete (BioOne)Même sujetWeed Control and Herbicide ApplicationsTravaux en français237 207