Advancing Indigenous-Centred Dementia Care: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations in Canada are experiencing increased rates of dementia compared to non-Indigenous populations, yet there remains a lack of culturally safe, Indigenous-centred dementia care. The current dementia care system is ineffective and does not address the care and treatment needs of Indigenous people living with dementia and their care partners. The aims of this project were to gain an understanding of the experiences of dementia for Indigenous people living with dementia, their care partners, families, and communities and to determine the foundational principles of culturally safe approaches to Indigenous-centred dementia care. This work is framed within an Indigenous worldview and informed by Indigenous paradigms of relationality. This research used a Métis methodological approach, Keeoukaywin (The Visiting Way) and qualitative semi-structured interviews to collect in-depth data with 12 participants throughout Alberta. Participants included Indigenous people living with dementia, care partners, and community members and used thematic analysis to create a framework to improve culturally safe dementia care. The framework includes three domains that inform Indigenous-centred dementia care including relationality, being well, and safety. Each of these three domains include subdomains including social, cultural, and physical characteristics informed by participant experiences. This framework provides a foundation that can be integrated into the creation of an Indigenous-centred dementia care approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».