-HOBYS study of the earliest phases of high-mass star formation in NGC 6357
Notice bibliographique
Résumé
\nAims. To constrain models of high-mass star formation it is important to identify the massive dense cores (MDCs) that are able to form high-mass star(s). This is one of the purposes of the Herschel/HOBYS key programme. Here, we carry out the census and characterise of the properties of the MDCs population of the NGC 6357 H II region.\nMethods. Our study is based on the Herschel/PACS and SPIRE 70−500 μm images of NGC 6357 complemented with (sub-)millimetre and mid-infrared data. We followed the procedure established by the Herschel/HOBYS consortium to extract ~0.1 pc massive dense cores using the getsources software. We estimated their physical parameters (temperatures, masses, luminosities) from spectral energy distribution (SED) fitting.\nResults. We obtain a complete census of 23 massive dense cores, amongst which one is found to be IR-quiet and twelve are starless, representing very early stages of the star-formation process. Focussing on the starless MDCs, we have considered their evolutionary status, and suggest that only five of them are likely to form a high-mass star.\nConclusions. We find that, contrarily to the case in NGC 6334, the NGC 6357 region does not exhibit any ridge or hub features that are believed to be crucial to the massive star formation process. This study adds support for an empirical model in which massive dense cores and protostars simultaneously accrete mass from the surrounding filaments. In addition, the massive star formation in NGC 6357 seems to have stopped and the hottest stars in Pismis 24 have disrupted the filaments. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».