Thermal and Mechanical Modeling of Coastal Erosion Processes on Tuktoyaktuk Island, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
Arctic coasts are particularly vulnerable to rapid and extreme erosion due to the presence of ice-rich permafrost sediment, with erosion rates varying anywhere from 1 to 20 m/yr in the region. Erosion is limited to the open-water season such that the factors controlling rates of erosion are warmer air temperatures and storm surges impacting the sensitive ice-rich permafrost coastal bluffs. Erosional processes in the Arctic are unique and consist of coupled thermal and mechanical mechanisms. The coastal community of Tuktoyaktuk, Northwest Territories, located along the Beaufort Sea coast in the western Canadian Arctic, has been dealing with the consequences of coastal erosion for many decades and will likely face displacement due to accelerating rates of erosion. In this study, a process-based thermal-mechanical erosion numerical model was developed for Tuktoyaktuk Island, which currently shelters the harbour and eastern shores of the community from wave impact, to investigate erosional processes commonly impacting ice-rich permafrost coasts including thermal denudation of the cliff face, and thermal abrasion and formation of thermoerosional niche at the base of the cliff under a storm surge to understand the impact of permafrost sediment properties on rates of erosion. It was found that erosion rates vary significantly between stratigraphic units, where sandy silt sediments have higher rates than ice rich clayey silt layers due to latent heat effects, and therefore should be considered on a site-specific scale for engineering purposes rather than the traditional cliff edge retreat method. The increased granularity improved our understanding of erosion rates on Tuktoyaktuk Island thus enabling future detailed consideration of mitigation strategies. It was concluded that massive block failure due to the formation of a thermoerosional niche under a storm surge is presently unlikely to occur on the island. For block failure to occur, either a storm of extreme duration or storm surge level is required. Lastly, it is expected that erosion rates will increase under climate-driven change such that the drivers of accelerated erosion are relative sea level rise, decrease in sea ice extent, and increase in surface air temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».