Investigating episodic mass loss in evolved massive stars
Notice bibliographique
Résumé
Mass loss during the red supergiant (RSG) phase plays a crucial role in the evolution of an intermediate-mass star; however, the underlying mechanism remains unknown. We aim to increase the sample of well-characterized RSGs at subsolar metallicity by deriving the physical properties of 127 RSGs in nine nearby southern galaxies. For each RSG, we provide spectral types and used MARCS atmospheric models to measure stellar properties from their optical spectra, such as the effective temperature, extinction, and radial velocity. By fitting the spectral energy distribution, we obtained the stellar luminosity and radius for 92 RSGs, finding that ~50% of them have log(L/L⊙) ≥ 5.0 and six RSGs have R ≳ 1400 R⊙. We also find a correlation between the stellar luminosity and mid-IR excess of 33 dusty variable sources. Three of these dusty RSGs have luminosities exceeding the revised Humphreys-Davidson limit. We then derived a metallicity-dependent J − Ks color versus temperature relation from synthetic photometry and two new empirical J − Ks color versus temperature relations calibrated on literature TiO and J-band temperatures. To scale our derived cool TiO temperatures to values that are in agreement with the evolutionary tracks, we derived two linear scaling relations calibrated on J-band and i-band temperatures. We find that the TiO temperatures are more discrepant as a function of the mass-loss rate, and discuss future prospects of the TiO bands as a mass-loss probe. Finally, we speculate that three hot dusty RSGs may have experienced a recent mass ejection (12% of the K-type sample) and classify them as candidate Levesque-Massey variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».