Framing the Underlying Root Causes of Equitable Primary Health Care Access Challenges Faced by Racialized/Immigrant Community: A Community-Engaged Concept Mapping Research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary health care encompasses all the services within a community that address the daily health requirements of citizens across all life stages. Access to primary care plays a crucial role in upholding good health. However, immigrant/racialized communities, arriving from diverse cultural and socio-demographic backgrounds, often face health maintenance challenges in their new country. This situation creates disparities in accessing primary health care services, subsequently impacting their overall well-being. Aim(s): This study utilizes a community-based participatory research approach to capture racialized/immigrant communities' experiences while accessing primary health care in Canada. The broad objective is to provide a community-vetted framework to explain the barriers to inform interventions that increase healthcare accessibility. Methods: A community advisory group will be engaged with the research team in all phases of this research. We propose activities in two phases: (i) Group Concept Mapping of primary health care access barriers and (ii) Root Cause Framework Construction of the identified barriers to understanding “what leads to what”. We will perform 20 different FGD sessions with the immigrant/racialized community members to create a barriers list, sort them into piles, rate them and create final cluster maps using concept system software. Finally, we will validate the final cluster solutions with the respondents in separate sessions with them. The root causes of each cluster of barriers will be identified with our transdisciplinary research team using the “what leads to what” technique and corroborating the diagram with the community through World Café events. Finally, we will conduct one-on-one interviews with different key care stakeholders and develop a cause-and-effect diagram using the Ishikawa model. Results: The expected outcomes of this project include the development of a framework that can help inform interventions to increase healthcare accessibility of racialized/immigrant communities. Conclusion: Conducting research on this topic will illuminate the unique healthcare challenges faced by immigrant/racialized communities, enabling the development of tailored interventions that promote equitable access and improved health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».