Tamm review: The impact of forest tent caterpillar defoliation on maple fitness and syrup production
Notice bibliographique
Résumé
The forest tent caterpillar ( Malacosoma disstria Hübner) is a major defoliator of sugar maple ( Acer saccharum Marsh.) stands, with recurrent outbreaks that can impact tree growth and health, while posing a significant challenge as well to the maple syrup industry. Severe and prolonged outbreaks can weaken trees, potentially reducing growth rates and increasing their susceptibility to secondary stressors, such as other pests and diseases, with possible implications for long-term stand biomass productivity. This review examines the effects of defoliation on sugar maple physiology, focusing on sap exudation dynamics, sugar concentration, and tree health. It also explores the potential compounding effects of tapping during outbreak years and the role of starch reserves in tree survival. Additionally, we provide broader perspectives on sugarbush management strategies, such as species composition and stand structure adjustments in mitigating forest tent caterpillar damage and spread. Future research should aim to deepen our understanding of the physiological effects of defoliation to support the establishment of clear guidelines for tapping defoliated trees as well as explore adaptive silvicultural strategies to increase sugarbush resilience in the face of recurrent outbreaks of the forest tent caterpillar. • Sap yield and sugar content response to defoliation have limited empirical evidence. • Defoliation alters carbohydrates annual dynamics in maples. • Early defoliation impacts differ from late-season leaf loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».