Thoughts on Affect: Reading Harold Innis, Donald Creighton, and Sylvia Van Kirk
Notice bibliographique
Résumé
This thesis focuses on three fur trade history texts: Harold Innis’s The Fur Trade in Canada, Donald Creighton’s The Empire of the St. Lawrence, and Sylvia Van Kirk’s Many Tender Ties. Using the works and concepts of theorists Donna Haraway, Gilles Deleuze and others, it is argued that each text, through its subject matter, reveals an element of more-than-humanness. The condition of more-than-human calls into question the conception of a human as a stable and singular subject, and the pre-eminent position of the lone human agent within the study of history. This post-humanist analysis allows for a re-reading of these fur trade histories by challenging how the intentional human agent in history is perceived and reproduced in text. In order to initiate a re-reading, each text is re-cast into a different genre in order to prompt the reader into thinking about these history texts in radically different terms. By accentuating the literary nature by which these three historical works operate, the inherent aesthetic and ethical weaknesses imbued in history’s representation and production of the subject and agency are revealed. By putting forth the Deleuzian conception of repetitional thinking as an alternative, this thesis hopes to subvert and ease the grasp of representational thinking on the study of history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».