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Enregistrement W6903327120 · doi:10.1192/j.eurpsy.2023.549

The effect of chronobiology on frontal functions and social functionality in remitted patients with schizophrenia

2023· article· en· W6903327120 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronotypeSchizophrenia (object-oriented programming)ChronobiologyEveningFrontal lobePittsburgh Sleep Quality IndexMorningImpulsivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Due to the effects of sleep on the central nervous system,it is thought that sleep problems have a special importance in the onset, course and treatment of psychiatric diseases. Although the negative effects of sleep problems on the occurrence, recurrence and clinical course of psychiatric disorders are well known, it is reported that clinicians do not spend enough time for sleep problems in practice.To our knowledge there is no study in the literature which examining its effect on frontal lobe functions or social functionality in schizophrenia. OBJECTIVES: In current study, it is aimed i- to examine the chronobiological characteristics of remitted patients with schizophrenia, ii- to determine the effect of chronobiology on sleep quality, frontal lobe functions, depressive symptoms, interpersonal relationships and social functionality in patients with schizophrenia, iii- thus to improve the quality of life and the treatment outcome of patients with schizophrenia. METHODS: 185 patients with schizophrenia who met the Andreason remission criteria were included in the study. The patients were evaluated with Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Morningness & Eveningness Scale (MEQ), Calgary Depression Index (CDI), Pitssburgh Sleep Quality Index (PSQI), Barratt Impulsivity Scale Short Form (BIS-11-SF), Frontal Assessment Battery (FAB), Personal Social Performance Scale (PSPS). Each patient was classified either as morning type (MT) or evening type (ET) or intermediate type (IT) according to MEQ scores. RESULTS: The obtained MEQ responses indicated that 29 (15.7%) of the patients were “ET”, 124 (67.0%) were “IT”, and 32 (17.3%) were “MT”. In the “ET” group, the mean of CDI total score, the mean of PSQI total score, the mean of BIS-11-SF total and the mean score of BIS-11-SF planlessness and inattention subscale were higher than in both the “IT” and “MT”. The mean total scores PSPS of “ET” patients were found to be lower than the mean scores of both the “IT” and “MT” patients. There was no significant difference between the groups in terms of FAB total scores. According to Multiple Linear Regression Analysis, total MEQ score and PANSS-negative symptoms subscale score were found to have an effect on PSPS[1]Personal Social Realitionship subscale scores. CONCLUSIONS: Although all patients included in current study were in remission, it was found that chronotype characteristics were effective on many clinical manifestations and comorbid conditions. The findings obtained from our study emphasize how important it is to question chronotypic features in daily psychiatric practice. In this context, being aware of the importance of chronotypic features in the treatment of schizophrenia patients, questioning the patients in this respect and taking necessary interventions may have the potential to improve functionality, which is one of the main treatment goals in patients with schizophrenia. DISCLOSURE OF INTEREST: None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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