Notice bibliographique
Résumé
Context. The XXL Survey is the largest survey carried out by XMM-Newton. Covering an area of 50 deg2, the survey contains ~450 galaxy clusters out to a redshift ~2 and to an X-ray flux limit of ~ 5 × 10-15 erg s-1 cm-2. This paper is part of the first release of XXL results focussed on the bright cluster sample. Aims. We investigate the scaling relation between weak-lensing mass and X-ray temperature for the brightest clusters in XXL. The scaling relation discussed in this article is used to estimate the mass of all 100 clusters in XXL-100-GC. Methods. Based on a subsample of 38 objects that lie within the intersection of the northern XXL field and the publicly available CFHTLenS shear catalog, we derive the weak-lensing mass of each system with careful considerations of the systematics. The clusters lie at 0.1 <z< 0.6 and span a temperature range of T ≃ 1−5 keV. We combine our sample with an additional 58 clusters from the literature, increasing the range to T ≃ 1−10 keV. To date, this is the largest sample of clusters with weak-lensing mass measurements that has been used to study the mass-temperature relation. Results. The mass-temperature relation fit (M ∝ Tb) to the XXL clusters returns a slope b = 1.78+0.37-0.32 and intrinsic scatter σlnM|T≃ 0.53; the scatter is dominated by disturbed clusters. The fit to the combined sample of 96 clusters is in tension with self-similarity, b = 1.67 ± 0.12 and σlnM|T ≃ 0.41. Conclusions. Overall our results demonstrate the feasibility of ground-based weak-lensing scaling relation studies down to cool systems of ~1 keV temperature and highlight that the current data and samples are a limit to our statistical precision. As such we are unable to determine whether the validity of hydrostatic equilibrium is a function of halo mass. An enlarged sample of cool systems, deeper weak-lensing data, and robust modelling of the selection function will help to explore these issues further.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».