Effect of Flue Gas Composition on Mercury Removal by Injecting Rice Husk-Derived Activated Carbon
Notice bibliographique
Résumé
The flue gas mercury removal experiment was carried out on a 0.3MW pilot scale circulating fluidized bed test facility by injecting biomass based activated carbon which is originally derived from rice husk and then modified by halogenated ammonium. Effects of exit temperature of the SCR and flue gas, concentration of SO2 and NO on the injection demercuration efficiency were discussed. The ASTM Standard D 6784-02 (OHM Ontario Method) was applied to measure the concentration of mercury from the coal-fired flue gas. The results showed that both the mercury removal efficiency and elemental mercury conversion efficiency go up with the elevated flue gas temperature; The existence of NO can enhance the mercury removal effect but SO2 will inhibit it on the other way. The mercury removal efficiency could reach about 90% with this modified type of activated carbon sprayed into flue gas under the conditions of SCR inlet temperature in the range of 351~370 °C , flue gas temperature in the range of 191~210 °C, SO2 volume fraction of (293~602)×10–6, NO volume fraction of (588~893)×10–6, activated carbon injection quantity of 0.5 kg/h, reaction space velocity of 4 000 h–1, and flue gas flow rate of 400~500 m3/h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».