Late-season fertilization of Picea mariana seedlings: intensive loading and outplanting response on greenhouse bioassays
Notice bibliographique
Résumé
Traditional greenhouse culture involves a late-season hardening period that withholds irrigation and fertilization from black spruce seedlings to promote frost-hardiness. Since nutrient uptake is limited without supplemental fertilization, growth during hardening may lead to internal nutrient dilution, a condition detrimental to field performance of seedlings. We examine whether late-season fertilization, applied as intensive loading, will counter dilution and build up nutrient reserves in seedlings reared conventionally or nutrient loaded before hardening. A mixed NPK fertilizer delivering 0, 12, 24, or, 48 mg N·seedling–1 for 9 weeks after bud set was tested. Root and shoot dry mass increased as much as 104 and 42% during hardening. Seedling biomass, however, was unchanged by late-season fertilization, but N uptake was increased 44–167% signifying induced luxury consumption. Extra K supplementation of treatments averted K dilution in plant tissues often occurring with high N addition. A 13-week outplanting trial on intact soil bioassays retrieved from a boreal site showed that growth and nutrient allocation were significantly enhanced by larger N reserves built up after intensive nutrient loading. About 72–80% of N required for new shoot growth was met from internal cycling, demonstrating the capacity of loading to enhance retranslocation. Intermediate loading (24 mg N) was most effective in promoting N accumulation and outplanting growth of both seedling types. Survival was reduced (30%) only at the highest dose. Study results demonstrate the potential advantage of these practices to improve growth of newly planted seedlings on northern forest sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».