A Mixed Methods Study of the Continuing Medical Education Needs of Canadian and Calgary Nephrologists
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the continuing medical education (CME) needs of Canadian and Calgary nephrologists. Methods: A mixed-methods approach was taken to determine the educational needs of Canadian and Calgary nephrologists. Data collected included a survey of members of the Canadian Society of Nephrology, individual interviews with Calgary nephrologists, individual interviews with editors of nephrology journals, maintenance of certification data from the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada, and administrative data on hospital admissions from the Foothills Medical Centre (Calgary, Canada) nephrology inpatient service. Results: In general, nephrologists participate in traditional CME, both locally and at national/international conferences, and perceive CME as serving multiple functions, including identifying learning needs, improving learning, and providing opportunities for networking and socializing with colleagues. Although they rate the quality of their current CME activities highly, there are diverse opinions on the ideal content and format of CME. Most, however, appear to prefer in-person to on-line activities and are interested in content areas that they do not encounter frequently while attending on clinical service. A mixed methods approach helped identify key similarities and differences that spanned two or more data sets in the domains of local CME/CPD planning, content characteristics, content topics, format, collegial interactions and barriers. Conclusions: A mixed methods approach to the determination of educational needs of nephrologists provided data that will enable the development of a local CME/CPD program for nephrologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».