Evaluation of Thermally Aged and Gamma-Irradiated Nuclear Cables using Electrical Diagnostic Tests
Notice bibliographique
Résumé
Electrical cables are essential within nuclear power plants (NPPs) to support power, control, and instrumentation systems. Given the importance of these systems in servicing NPPs, prevention and detection of electrical cable failure is a vital part of aging management programs. As such, nondestructive examination (NDE) techniques are commonly used to evaluate the degradation of electrical cables. Common offline electrical NDE techniques for condition monitoring (CM) may include lowfrequency dielectric spectroscopy (LFDS), time domain reflectometry (TDR), frequency domain reflectometry (FDR), and time domain dielectric spectroscopy (TDDS). However, there is no single NDE method to comprehensively evaluate cable condition and, in many cases, a combination of local and global tests is required. In this work, we evaluate the sequentially applied thermal and gamma radiation aging of electrical cable insulation using electrical diagnostic test methods to better understand damage detection in cables using a combination approach. Gamma radiation aging was performed on cross-linked polyethylene (XLPE) polymer cable insulation material commonly used in NPPs. Long “30-foot” cable mandrels of XLPE were irradiated at room temperature, using Co-60 gamma-rays, to intervals of 100 kGy each, for a combined total dose of 500 kGy. Post irradiation electrical testing was performed on these cables. Preliminary results of the electrical diagnostics indicate trends with increasing aging conditions in the XLPE cable insulation samples. The results of this study advance electrical-based diagnostic techniques for condition monitoring of electrical cables in NPPs, providing plant operators with more complete information to support repair, mitigation, or replacement decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».