Notice bibliographique
Résumé
We analyze VLT/MUSE observations of 37 radio galaxies from the Third Cambridge catalogue (3C) with redshift < 0.3 searching for nuclear outflows of ionized gas. These observations are part of the MURALES project (a MUse RAdio Loud Emission line Snapshot survey), whose main goal is to explore the feedback process in the most powerful radio-loud AGN. We applied a nonparametric analysis to the [O III] λ5007 emission line, whose asymmetries and high-velocity wings reveal signatures of outflows. We find evidence of nuclear outflows in 21 sources, with velocities between ∼400 and 1000 km s−1, outflowing masses of ∼105 − 107 M⊙, and a kinetic energy in the range ∼1053 − 1056 erg. In addition, evidence for extended outflows is found in the 2D gas velocity maps of 13 sources of the subclasses of high-excitation (HEG) and broad-line (BLO) radio galaxies, with sizes between 0.4 and 20 kpc. We estimate a mass outflow rate in the range 0.4–30 M⊙ yr−1 and an energy deposition rate of Ėkin ∼ 1042 − 1045 erg s−1. Comparing the jet power, the nuclear luminosity of the active galactic nucleus, and the outflow kinetic energy rate, we find that outflows of HEGs and BLOs are likely radiatively powered, while jets likely only play a dominant role in galaxies with low excitation. The low loading factors we measured suggest that these outflows are driven by momentum and not by energy. Based on the gas masses, velocities, and energetics involved, we conclude that the observed ionized outflows have a limited effect on the gas content or the star formation in the host. In order to obtain a complete view of the feedback process, observations exploring the complex multiphase structure of outflows are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».