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Enregistrement W6903358101 · doi:10.11587/wygbns

Mikrocensus 1996, 2. quarter: Birth-Biography, Educational Career

2020· dataset· en· W6903358101 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAUSSDA - The Austrian Social Science Data Archive · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusPopulationPopulation statisticsState (computer science)Marital statusOfficial statisticsQuarter (Canadian coin)Block (permutation group theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Mikrozensus special survey consists of 2 parts which both have population statistical background. On question block is on birth-biography (which includes questions on the frequency of marriages) and the other is on the educational career. The block on the birth-biography is not new since it is identical to the one from the surveys in June 1991 (Mikrozensus MZ9102) and June 1986 (Mikrozensus MZ8602) and similar to those from 1981 (Mikrozensus MZ8102) and 1976 (Mikrozensus MZ7602). The family is currently in a state of flux. The birthrate today is much lower than in past times. The number of new marriages is declining while the number of young people who stay single increases. Many people live in extramarital life partnerships. On the other hand, divorce rates have increased so much that nowadays every third married couple gets a divorce. To add numbers to these undeniable trends it is necessary to have reliable information from the Mikrozensus standard surveys complemented by Mikrozensus special surveys. The topic educational career has never been covered so thoroughly in any Mikrozensus, although some questions had been part of past special programs, e.g. in the special program “advanced education” from December 1989 (Mikrozensus MZ8904). There is no available up-to-date data which would give sufficient information for various problems (e.g. Europe-wide programs with educational-political goals or labour force research in Austria) since results from the institutionalised educational statistics (school- and high-school statistics) as well as the population census offer only limited information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0210,006
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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