Mikrocensus 1996, 2. quarter: Birth-Biography, Educational Career
Notice bibliographique
Résumé
This Mikrozensus special survey consists of 2 parts which both have population statistical background. On question block is on birth-biography (which includes questions on the frequency of marriages) and the other is on the educational career. The block on the birth-biography is not new since it is identical to the one from the surveys in June 1991 (Mikrozensus MZ9102) and June 1986 (Mikrozensus MZ8602) and similar to those from 1981 (Mikrozensus MZ8102) and 1976 (Mikrozensus MZ7602). The family is currently in a state of flux. The birthrate today is much lower than in past times. The number of new marriages is declining while the number of young people who stay single increases. Many people live in extramarital life partnerships. On the other hand, divorce rates have increased so much that nowadays every third married couple gets a divorce. To add numbers to these undeniable trends it is necessary to have reliable information from the Mikrozensus standard surveys complemented by Mikrozensus special surveys. The topic educational career has never been covered so thoroughly in any Mikrozensus, although some questions had been part of past special programs, e.g. in the special program advanced education from December 1989 (Mikrozensus MZ8904). There is no available up-to-date data which would give sufficient information for various problems (e.g. Europe-wide programs with educational-political goals or labour force research in Austria) since results from the institutionalised educational statistics (school- and high-school statistics) as well as the population census offer only limited information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».