Oat mega-environments and test-locations in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Yan, W., Pageau, D., Frégeau-Reid, J., Lajeunesse, J., Goulet, J., Durand, J. and Marois, D. 2011. Oat mega-environments and test-locations in Quebec. Can. J. Plant Sci. 91: 643-649. The Quebec agricultural regions have traditionally been divided into three zones. Zone 1 includes the small, southern most regions in the Montreal plain, zone 3 includes the large, discontinuous northern regions spreading from the west to the east of the province, and zone 2 includes areas between zone 1 and zone 3. Genotypic main effect (G) plus genotype-by-environment interaction (GGE) biplot analysis of the yield data from the Quebec Oat Registration and Recommendation trials during 2006-2009 revealed that the Quebec oat-growing regions can be divided into two distinct mega-environments: the small zone 1 region and the much larger zone 2 plus zone 3 regions. Due to the large genotype by mega-environment interactions, cultivar evaluation and recommendation must be conducted specifically to each mega-environment. However, a zone 3 test location, La Pocatière, consistently behaved like a zone 1 location in terms of cultivar ranking. Therefore, La Pocatière cannot be used to represent the zone 3 region, and cultivar recommendation for the regions represented by this location should be based on data from this location plus the zone 1 locations. In addition, climatic and soil data were examined in an attempt to explain this observation. The methodology adopted in this work may be of value to similar studies for other crops and in other regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».