Methods of Teaching Piano to Children with Autism
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated pedagogical approaches of teaching piano to beginner level students with autism. The research focused on consideration of students’ learning abilities and traditional piano methods and assessing better practical solutions for learning and playing piano. Taking into consideration the positive effects of music therapy on social communication, cognitive, emotional, and motor abilities of children with autism, and the difficulties public schools have in providing music education for children with diverse abilities, the purpose of this study was to enhance the opportunities for accessible music education and practical performances for children with autism. Participants were elementary school children aged 6.5, 7.5, and 11 years old, who have never taken piano classes before, but had an interest in participating in musical activities. Using an action research approach that followed a 12-week (24 lessons) cycle design, each cycle was completed within two lessons each week. The expectation for accomplishment after the completion of 24 lessons was that each student would have the ability to memorize and play 8 measures with various rhythms, such as quarter and eighth notes, understand melodic lines, and play without interruptions when performing. In conclusion, all three participants performed two pieces (8 measures), understood rhythms, read notes from the staff, and could identify them on the piano keys. Given that the students had learned differently, and each had distinct logical understandings of the material, some of them demonstrated a higher-than-expected understanding of the theory. This study was sufficiently successful in terms of developing piano teaching strategies for students with autism. It includes positive emotions, an enjoyable collaborative teaching-learning process, and the piano classes where they can create harmonious environments, musical sounds, and wonderful friendships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».