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Enregistrement W6903363602 · doi:10.11575/prism/49471

Building Capacity for Community Engagement in the Research Ethics Process.

2023· other· en· W6903363602 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch ethicsCommunity engagementInformation ethicsCommunity-based participatory researchImmigrationParticipatory action researchEthical issuesSocial research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Institutional research ethics processes are often far removed from both research participants and community-based organizations. We present our ongoing efforts to develop a community-based research ethics process for newcomer groups in Calgary. Approach: A needs assessment carried out in 2020 identified the following issues: • Research conducted about newcomers in Alberta is generally not accessible to agencies, community members or research participants; • Immigrant serving agencies and community organizations rarely feel they are engaged as full partners in research projects led by academic researchers; • Immigrant serving agencies and academic researchers operate in different contexts, leading to divergent ideas about what constitutes ‘ethical practice’ in research. (Bragg, 2020) Following a review of the literature on community-based ethics processes and consultation with founders of two community-based research ethics boards (Jane Finch Community Research Partnership, 2021; Neufeld et al, 2019), we have taken the following initial steps: • Launched the Newcomer Research Library profiling plain-language summaries of Alberta-based research; • CCIS has successfully implemented a research screen and process for more equitable academic processes; • Recruited a representative from the CCCIS to sit on the University of Calgary’s social science research ethics board. This board member reports back to the community regularly on the university-based ethics processes. Observations / Conclusion Working across institutional boundaries has been fruitful and empowering. We anticipate next steps will include convening community conversations with past research and engaging with partners and key stakeholders with the aim of developing research principles and later establishing a community-based research ethics process. References: Bragg, B. (2020). A strategy for equity in research with newcomers. Summary report produced for the CCIS / MITACS Partnership. Neufeld et al. (2019). Research 101: A process for developing local guidelines for ethical research in heavily researched communities. Harm Reduction Journal 16:41. https://doi.org/10.1186/s12954-019- 0315-5 Jane Finch Community Research Partnership (2021). Principles for Conducting Research in the Jane Finch Community. https://janefinchresearch.ca/research-principles

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,317
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,268
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3170,268
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0230,072
Communication savante0,0290,028
Science ouverte0,0060,079
Intégrité de la recherche0,0100,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,949
Tête enseignante GPT0,727
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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