Amendement 2: Exploring Antimicrobial Resistance in Escherichia coli: A Scoping Review Protocol of Antibiotic-free Beef Cattle in Canada and the United States of America.
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli is a gram-negative bacterium commonly found in the human and animal gastrointestinal tract. Beef cattle are considered reservoirs, although some strains can trigger diarrhea in newborn calves. Certain strains, such as Shiga toxin-producing E. coli (STECs), pose health risks in humans and animals [2]. Antibiotic resistance in E. coli is a significant concern in human and veterinary medicine, as it can lead to treatment challenges and transmission to other bacteria [3]. Canada and the United States' Drug-Resistant Index score lie among the lowest ten countries, and this can be associated with the wide use of narrow-spectrum penicillin [4]. Strains encode accessory resistance and are likely resistant to multiple antibiotic classes [5]. Evidence suggests that E. coli can be resistant to more than one antimicrobial drug, and the most common resistance phenotypes are older drugs such as tetracycline, sulfonamide, streptomycin, and ampicillin [6]. Antibiotic-free beef cattle certifications have been implemented to address antimicrobial resistance concerns in the food chain [7]. However, the evidence regarding the prevalence of resistant bacteria in antibiotic-free production systems is limited. Antimicrobial resistance in Escherichia coli represents a significant One Health issue, highlighting the urgent need to explore alternatives, such as limiting the use of antibiotics in beef cattle production to therapeutic treatments, to mitigate the spread of resistant strains and safeguard human and animal health [8].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».