The chemo-gut study: investigating the long-term effects of chemotherapy on gut microbiota, metabolic, immune, psychological and cognitive parameters in young adult Cancer survivors; study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The gut microbiota is an important modulator of immune, metabolic, psychological and cognitive mechanisms. Chemotherapy adversely affects the gut microbiota, inducing acute dysbiosis, and alters physiological and psychological function. Cancer among young adults has risen 38% in recent decades. Understanding chemotherapy’s long-term effects on gut microbiota and psycho-physiological function is critical to improve survivors’ physical and mental health, but remains unexamined. Restoration of the gut microbiota via targeted therapies (e.g. probiotics) could potentially prevent or reverse the psycho-physiological deficits often found in young survivors following chemotherapy, ultimately leading to reduced symptom burden and improved health. Methods This longitudinal study investigates chemotherapy induced long-term gut dysbiosis, and associations between gut microbiota, and immune, metabolic, cognitive and psychological parameters using data collected at < 2 month (T1), 3–4 months (T2), and 5–6 months (T3) post-chemotherapy. Participants will be 18–39 year old blood or solid tumor cancer survivors (n = 50), and a healthy sibling, partner or friend as a control (n = 50). Gut microbiota composition will be measured from fecal samples using 16 s RNA sequencing. Psychological and cognitive patient reported outcome measures will include depression, anxiety, post-traumatic stress disorder symptoms, pain, fatigue, and social and cognitive function. Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) will be used to measure fat and lean mass, and bone mineral concentration. Pro-inflammatory cytokines, C-reactive protein (CRP), lipopolysaccharide (LPS), serotonin, and brain derived neurotrophic factor (BDNF) will be measured in serum, and long-term cortisol will be assayed from hair. Regression and linear mixed model (LMM) analyses will examine associations across time points (T1 – T3), between groups, and covariates with gut microbiota, cognitive, psychological, and physiological parameters. Conclusion Knowing what bacterial species are depleted after chemotherapy, how long these effects last, and the physiological mechanisms that may drive psychological and cognitive issues among survivors will allow for targeted, integrative interventions to be developed, helping to prevent or reverse some of the late-effects of treatment that many young cancer survivors face. This protocol has been approved by the Health Research Ethics Board of Alberta Cancer Committee (ID: HREBA.CC-19-0018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».