Belongingness of Newcomers Through Community Engagements: A Racialized Woman’s Experiences
Notice bibliographique
Résumé
This presentation tells the story of a racialized settler woman’s transformative journey toward belongingness and mutual empowerment through community engagements in Saskatoon, Canada. I will discuss how Indigenous Land-based learning became healing and empowering for me as a newly arrived settler woman of colour. I will also focus on how collaborative community learning has supported taking responsibility for understanding the meaning of Land in solidarity with Indigenous and newcomer communities through involvement in community garden activities, community radio shows, and various anti-racist, cross-cultural cultural community activities. Using decolonial, feminist, and relational autoethnography as my research methodology, this presentation will discuss my twelve years of community engagements in Treaty 6 territory. This presentation will also address how I challenged everyday racism and colonial practices ingrained in the daily lives of newcomer Canadians through community engagements. My doctoral research emphasizes a key lesson from this life journey: the need to be responsible for understanding the Indigenous meaning of Land to create belongingness with the Land and its original peoples while resisting the assimilationist forces affecting Indigenous and newcomer communities through their unique histories, despite the orchestrated biases operating through colonialist structures. The author concludes with the hope that analyzing decolonial, collaborative learning stories and connections with the Land and cross-cultural community engagements may help other non-Indigenous communities build meaningful relationships with the Land and create belongingness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,067 | 0,028 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».