Barriers to following imaging guidelines for the treatment and management of patients with low-back pain in primary care: a qualitative assessment guided by the Theoretical Domains Framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Low back pain (LBP) is a leading cause of disability and is among the top five reasons that patients visit their family doctors. Over-imaging for non-specific low back pain remains a problem in primary care. To inform a larger study to develop and evaluate a theory-based intervention to reduce inappropriate imaging, we completed an assessment of the barriers and facilitators to reducing unnecessary imaging for NSLBP among family doctors in Newfoundland and Labrador (NL). Methods This was an exploratory, qualitative study describing family doctors’ experiences and practices related to diagnostic imaging for non-specific LBP in NL, guided by the Theoretical Domains Framework (TDF). Data were collected using in-depth, semi-structured interviews. Transcripts were analyzed deductively (assigning text to one or more domains) and inductively (generating themes at each of the domains) before the results were examined to determine which domains should be targeted to reduce imaging. Results Nine family doctors (four males; five females) working in community (n = 4) and academic (n = 5) clinics in both rural (n = 6) and urban (n = 3) settings participated in this study. We found five barriers to reducing imaging for patients with NSLBP: 1) negative consequences, 2) patient demand 3) health system organization, 4) time, and 5) access to resources. These were related to the following domains: 1) beliefs about consequences, 2) beliefs about capabilities, 3) emotion, 4) reinforcement, 5) environmental context and resources, 6) social influences, and 7) behavioural regulation. Conclusions Family physicians a) fear that if they do not image they may miss something serious, b) face significant patient demand for imaging, c) are working in a system that encourages unnecessary imaging, d) don’t have enough time to counsel patients about why they don’t need imaging, and e) lack access to appropriate practitioners, community programs, and treatment modalities to prescribe to their patients. These barriers were related to seven TDF domains. Successfully reducing inappropriate imaging requires a comprehensive intervention that addresses these barriers using established behaviour change techniques. These techniques should be matched directly to relevant TDF domains. The results of our study represent the important first step of this process – identifying the contextual barriers and the domains to which they are related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».