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Enregistrement W6903385529 · doi:10.1139/cjss2013-005

Particulate organic matter and soil mineral nitrogen concentrations are good predictors of the soil nitrogen supply to canola following legume and non-legume crops in western Canada

2013· article· en· W6903385529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaGreen manureSoil organic matterLegumeNitrogenCrop rotationSoil fertilityParticulatesOrganic matterBiomass (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

St. Luce, M., Ziadi, N., Zebarth, B. J., Whalen, J. K., Grant, C. A., Gregorich, E, G., Lafond, P., Blackshaw, R. E., Johnson, E. N., O'Donovan, J. T. and Harker, K. N. 2013. Particulate organic matter and soil mineral nitrogen concentrations are good predictors of the soil nitrogen supply to canola following legume and non-legume crops in western Canada. Can. J. Soil Sci. 93: 607-620. Accurate estimation of potential nitrogen (N) availability from preceding crops is essential to improve N fertilizer management in agricultural soils. Labile organic N fractions such as microbial biomass N (MBN), water-extractable organic N (WEON), particulate and light fraction organic matter N (POMN, LFOMN) are sensitive to management-induced changes and have the potential to predict N availability. This study assessed the impact of preceding legume [field pea (Pisum sativum L.), faba bean (Vicia faba L.), faba bean green manure] and non-legume crops [canola (Brassica napus L.) and wheat (Triticum aestivum L.)] on labile organic N fractions, mineral N (NH4-N+NO3-N), potentially mineralizable N (N 0 ) and soil N supply (canola grain yield and N uptake), and whether these soil parameters for the top 15 cm of soil could be used as indicators of soil N supply across no-till sites in western Canada. Labile organic N fractions and N 0 were similar regardless of preceding crop. Soil N supply was greatest following faba bean green manure at four of five sites. POMN was the best single predictor of soil N supply (R 2=0.56 and R 2=0.69 for yield and N uptake, respectively). Soil N supply was primarily related to the combined effects of POMN, mineral N and sand content, which explained 68 and 71% of the variation in grain yield and N uptake, respectively. This study demonstrated that POMN and mineral N are relatively good predictors of soil N supply to canola in western Canada. Accounting for these parameters as well as soil texture may help improve N fertilizer recommendations for canola.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle