Correlation between type D personality and alexithymia among patients with depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo explore the relationship between alexithymia and type D personality in patients with depressive disorder， so as to further enrich the psychological theory of depressive disorder.MethodsFrom May to August 2020， 100 inpatients in Psychosomatic Medicine Department of Sichuan Provincial People's Hospital who met the diagnostic criteria of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders， fifth edition （DSM-5） for depressive episode were selected as the research objects. Basic information， type D personality， alexithymia and depressive symptoms of the patients were investigated via self-compiled general demographic questionnaire， Type D Personality Scale 14 （DS-14）， Toronto Alexithymia Scale （TAS-20） and Patients' Health Questionnaire Depression Scale-9 item （PHQ-9）.Spearman correlation analysis was used to test the correlation between the scores of each scale.ResultsA total of 82 patients with depressive disorder completed the survey， of whom 75 patients （91.46%） were found to have type D personality， and 50 patients （60.98%） were found to have alexithymia. The total scores of TAS-20， DS-14 and PHQ-9 were positively correlated （r=0.276~0.354， P<0.05 or 0.01）. TAS-20 total score and dimensional scores were positively correlated with social inhibition dimension score in DS-14 （r=0.224~0.375， P<0.05 or 0.01）. TAS-20 total score and the scores of difficulty in identifying feelings and difficulty in describing feelings dimensions were positively correlated the negative affectivity dimension score in DS-14 （r=0.257~0.341， P<0.05 or 0.01）.ConclusionAlexithymia is closely related to type D personality in patients with depressive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».