Bioactive components and antioxidant capacity of Ontario hard and soft wheat varieties
Notice bibliographique
Résumé
Ragaee, S., Guzar, I., Abdel-Aal, E-S. M. and Seetharaman, K. 2012. Bioactive components and antioxidant capacity of Ontario hard and soft wheat varieties. Can. J. Plant Sci. 92: 19-30. Consumer awareness of food and health through improved diet has promoted research on the bioactive components of agricultural products. wholegrain wheat and products rich in wheat bran were found to inhibit oxidation of biologically important molecules such as DNA, LDL cholesterol and membrane lipids, and are linked with reduced incidence of several diseases. The main objective of the present study was to evaluate selected wheat varieties grown in Ontario based on their contents of bioactive compounds and antioxidant properties to identify potential candidates for the functional foods industry. The 21 wheat varieties obtained from different locations in Ontario varied significantly in soluble and bound phenolic acids, ranging between 114 to 155 and 805 to 1068 µg g-1, respectively. Dietary fiber fractions had narrow ranges being 2.8-4.0% for soluble dietary fiber and 10.1-13.0% for insoluble dietary fiber. Antioxidant capacity measured as DPPH radical inhibition ranged between 5.7-14.9% and 74.1-87.1% for soluble and bound phenolic compounds, respectively. The results demonstrate that certain wholegrain wheat varieties would be excellent sources of bioactive components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».