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Enregistrement W6903392569 · doi:10.11575/prism/48072

Indigenous Health in Postgraduate Medical Education: Pathways for Enhancing Anti-racism Literacy and Praxis for Advanced Trainees

2025· other· en· W6903392569 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisRacismIndigenousHealth equityExperiential learningEquity (law)Health careCommissionExperiential knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Racism is detrimental to health; it widens gaps in health inequities by marginalizing specific populations and sustaining structures that perpetuate harm. This results in social fragmentation that hampers the capacity of affected communities to achieve well-being. Racial hierarchies tend to characterize aspirations for equity as unachievable, using the complexity of the need to shift institutions, attitudes, and whole cultures to undermine expectations that equity be a core component and not simply an added benefit of a just society. This doctoral thesis aims to mitigate the impact of racism on health disparities experienced by Indigenous peoples in Canada by addressing unequal treatment in health systems through the advanced training of healthcare professionals, specifically medical residents across specialties. It is aligned with the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s (TRC) Call to Action #24, which emphasizes the expansion of “skills-based training in intercultural competency, conflict resolution, human rights, and anti-racism” for all health professionals in Canada. Decolonial and anti-racist education are promising pathways explored here for advancing healthcare equity, as they place historical, political, and social experiences at the centre of the learning process and objectives. These pedagogies promote the active involvement of learners, an approach that would seem to suit advanced medical trainees whose programs usually involve practice-based experiential learning mentored by established physicians. Such training also offers the possibility for adult learning approaches known to favour behaviour change, such as critical self-reflection over time. However, medical residency and fellowship training often involve limited exposure to the lived realities of Indigenous patients and, in turn, limited direct feedback or guidance from these. This complicates possibilities for integrating historical, political, and social components of Indigenous-focused anti-racism. This thesis presents a largely qualitative body of work that approaches these dilemmas in three parts. It begins by eliciting guidance from semi-structured interviews conducted in one Canadian province with Indigenous individuals who have accumulated experiences in health systems and health professional training (n=12). It then draws on a document analysis of formal Indigenous training in post-graduate medical education (PGME) across Canada. Finally, it returns to perspectives on health professional learning among advanced medical trainees through semi-structured interviews with non-Indigenous residency preceptors (n=19) and residents (n=14) across specialties. These sources offer insight into Indigenous guidance for PGME training in Indigenous health and anti-racism in Canada, current approaches across medical schools, and needs and possibilities for growing Indigenous-focused anti-racism learning from mentors and mentees within PGME programs. This work emphasizes that addressing anti-Indigenous racism in healthcare is essential for achieving Indigenous health equity. Integrating insights from 45 interviews and the scanning of 1179 curricular documents related to PGME with a close review of 46 containing any form of Indigenous content, this work offers a preliminary index of specialty-specific Indigenous health and anti-racism content as a potential starting point for more refined curricular development. An important implication of this work is greater clarity around how training may incorporate unique dilemmas faced in distinct medical fields and the cultural, social, and geopolitical diversity of Indigenous peoples in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,004
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0020,020
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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