Evidence for the inside-out growth of the stellar mass distribution in galaxy clusters since
Notice bibliographique
Résumé
We study the radial number density and stellar mass density distributions of satellite galaxies in a sample of 60 massive clusters at 0.04 <z< 0.26 selected from the Multi-Epoch Nearby Cluster Survey (MENeaCS) and the Canadian Cluster Comparison Project (CCCP). In addition to ~10 000 spectroscopically confirmed member galaxies, we use deep ugri-band imaging to estimate photometric redshifts and stellar masses, and then statistically subtract fore- and background sources using data from the COSMOS survey. We measure the galaxy number density and stellar mass density distributions in logarithmically spaced bins over 2 orders of magnitude in radial distance from the BCGs. For projected distances in the range 0.1 <R/R200< 2.0, we find that the stellar mass distribution is well-described by an NFW profile with a concentration of c = 2.03 ± 0.20. However, at smaller radii we measure a significant excess in the stellar mass in satellite galaxies of about 1011M⊙ per cluster, compared to these NFW profiles. We do obtain good fits to generalised NFW profiles with free inner slopes and to Einasto profiles. To examine how clusters assemble their stellar mass component over cosmic time, we compare this local sample to the GCLASS cluster sample at z ~ 1, which represents the approximate progenitor sample of the low-z clusters. This allows for a direct comparison, which suggests that the central parts (R< 0.4 Mpc) of the stellar mass distributions of satellites in local galaxy clusters are already in place at z ~ 1, and contain sufficient excess material for further BCG growth. Evolving towards z = 0, clusters appear to assemble their stellar mass primarily onto the outskirts, making them grow in an inside-out fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».