RISE for Health and Wellness: Engaging Immigrant Youth as Community Champions to Develop a Summer Program Curriculum Towards Community Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Community-capacity building is important for improving the health of minority communities (Labonte, 2002). Youth engagement programs focused on health-wellness and skill development have been shown to increase immigrant youth interests in improving the health of their communities (Larson and Angus, 2019; McLean et al., 2018). However, to our knowledge the communities themselves are seldomly involved in developing these programs. As such, a summer program about health was co-created with immigrant youth acting as “community champions”, to ensure the program was developed to fit youth needs. Youth community champions were engaged from previous program sessions and were involved in all steps of curriculum development. In cooperation with a team of undergraduate and medical students from the University of Calgary, activities related to three areas of health and wellness were developed: (a) physical health, (b) mental health, and (c) social wellbeing. After determining topics, experts in topic fields were contacted to assist with facilitating program sessions. The product of the partnership between youth champions, students, and community partners were twelve summer sessions consisting of a combination of lectures from community experts, and activities designed by team leads that incorporated skill development in areas such as leadership, communication, and critical thinking. A summer long research assignment was added to encourage participants to reflect on what they’ve experienced within their communities. The involvement of immigrant youth in the development of the sessions is expected to lead to greater youth engagement within immigrant communities, so that they may improve the capacities of their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».