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Enregistrement W6903405568 · doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0540

Correlation between Mycoplasma Pneumoniae Infection and Coronary Artery Lesions in Mucocutaneous Lymph Node Syndrome: a Meta-analysis

2023· article· en· W6903405568 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucocutaneous zoneIncidence (geometry)Mycoplasma pneumoniaeMucocutaneous Lymph Node SyndromeObservational studyLymph nodeMeta-analysisCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The incidence of mucocutaneous lymph node syndrome (MCLS), also known as Kawasaki disease (KD), has been increasing year by year. Coronary artery lesions (CAL) induced by KD has become the main cause of acquired heart disease in children. Many clinical studies show that mycoplasma pneumoniae (MP) is associated with CAL in KD, but the strength of association between them differs across original research on different individuals. Objective To systematically evaluate the correlation between MP infection and CAL in KD, providing evidence for early and timely delivery of effective clinical treatment to improve the quality of life and to prevent adverse outcomes in children with KD. Methods Observational studies on KD〔KD patients with MP infection (MP-IgM positive) (exposed group) compared with those with simple KD (control group), with CAL as the outcome measure〕 were retrieved from databases of CNKI, Wanfang Data, VIP, SinoMed, PubMed, Embase, Cochrane Library and Web of Science from inception to April 3, 2022. Two researchers independently performed literature screening and data exaction. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of included studies. Stata 15.0 and RevMan 5.4 were used for data analysis. Results A total of 31 studies involving 6 131 subjects were included. The average quality score of the studies rated using the NOS was 7, indicating a high overall quality. Meta-analysis showed that the risk of CAL in the exposed group was higher than that in the control group〔RR=1.65, 95%CI (1.40, 1.94), P<0.000 01〕. Subgroup analysis based on baseline data revealed that, the risk of CAL in exposed group was higher in studies on exposed and control groups with matched baseline data〔RR=1.92, 95%CI (1.71, 2.16), P<0.000 01〕, but was similar in studies on two groups with unmatched baseline data〔RR=0.98, 95%CI (0.91, 1.06), P=0.65〕. Furthermore, the risk of CAL was found to be higher in the exposed group in subgroup analysis based on MP infection diagnosed serologically with IgM>1∶160, or by quantitative PCR, or undescribed method (P<0.05). And in subgroup analysis based on age, C-creactive protein/procalcitonin ratio, or undescribed method, the risk of CAL was still higher in the exposed group (P<0.05). Egger's and Begg's tests showed that all the studies had publication bias (P<0.05). However, the comparison of the pooled effect size using the random effects model〔RR=1.32, 95%CI (1.13, 1.54), P<0.000 01〕 showed that the results before and after trimming and filling were not reversed, indicating that the results of this study were relatively stable. Conclusion MP infection increased the risk of CAL in children with KD. Early detection of MP and timely delivery of effective intervention are very important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,048
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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