Strategic Migration Policy - HD.SMP 1.0 [research data]
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Strategic Migration Policy project, a dataset (HD.SMP 1.0) was developed that systematizes and codes bilateral migration agreements of the destination countries/regions of the European Union and its member states, Switzerland, Norway, the United States, Canada, New Zealand, Australia, and the United Kingdom between 1990-2022. The dataset includes 1457 agreements and conventions, which were recorded using categories that provide information on parties involved, legal status, scope, degree of informality, and degree of externalization. It excludes agreements aimed exclusively at regulating labor migration. --- Im Rahmen des Projektes „Strategische Migrationspolitik“ wurde ein Datensatz (HD.SMP 1.0) entwickelt, der bilaterale Migrationsabkommen der Zielländer/Regionen der Europäischen Union und ihrer Mitgliedsstaaten, der Schweiz, Norwegens, der Vereinigten Staaten, Kanadas, Neuseelands, Australiens sowie des Vereinigten Königreichs zwischen 1990-2022 systematisiert und kodiert. Der Datensatz beinhaltet 1457 Abkommen und Übereinkünfte, die anhand von Kategorien erfasst wurden und die Auskunft über beteiligte Parteien, rechtlichen Status, Umfang, Informalitäts- und Externalisierungsgrad geben. Er schließt Abkommen aus, die ausschließlich auf die Regelung von Arbeitsmigration abzielen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».