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Enregistrement W6903421916 · doi:10.11575/prism/48970

Undergraduate Students’ Awareness of University of Calgary Community Engagement Initiatives

2019· other· en· W6903421916 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity engagementSocial mediaContext (archaeology)PerceptionDisseminationCode (set theory)Public engagementSocial engagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community engagement is a term that is frequently used when discussing social initiatives, however, it can be hard to define as there is no widely agreed-upon definition for the term. In general, community engagement is a broad term that encompasses various activities and has different definitions depending on the context of its use. Previous studies have found that students who participate in regular community engagement often experience benefits in different areas of their lives as a result. The University of Calgary has implemented a program called Eyes High, which focuses on improving several aspects of campus life including community engagement. The purpose of this study is to obtain perspectives on community engagement from University of Calgary undergraduate students, and to analyze and compare to the university’s own priorities. Opinion mining will be conducted through crowd-sourcing. Crowd-sourcing is an emerging information obtaining method that has the potential to gather opinions using online/social media platforms. An online survey has been created through Qualtrics, to assess undergraduate students’ knowledge of University of Calgary community engagement initiatives and their perception of and attitudes towards community engagement on campus. We intend to recruit participants through social media pages for UCalgary undergraduates. Furthermore, posters with the QR code for the survey will be put up in various locations around the campus. Participants could scan the QR code to access the survey instantly, or take a picture of the QR code to complete the survey on their own time. Faculty members will be requested to further disseminate the survey invitation through their channels. While this study is a work in progress, we anticipate that results of this survey will allow us to gauge undergraduate students’ awareness of University of Calgary community engagement initiatives, as well as assess the disparity between the students’ and the university’s understanding of community engagement. With further understanding of the students’ knowledge of UCalgary’s community engagement initiatives, we anticipate that this research will serve as a gateway to explore communicative methods to better convey the university’s priorities to the students. The results will derive student identified priorities which will be instrumental in building a campus-wide community engagement initiative which is student-informed. We intend for this study to supplement additional research in the area of community engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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