Carbon Credit Systems in Alberta Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
The Pan-Canadian Framework was implemented in 2016 to help meet emission reduction targets set out by the Paris Agreement. Carbon pricing is at the foundation of this framework, where Alberta has used a carbon-credit market to reduce emissions from large-scale emitters. Agricultural producers voluntarily participate in these markets through agricultural carbon offset protocols; regulated emitters can purchase agricultural carbon credits to meet their emission reduction requirements. The main goal of these agricultural protocols is to reduce on-farm emissions through the adoption of best management practices (BMPs), alongside providing producers with the potential benefit of earning additional revenue by selling carbon credits on the market. While producers have participated in the market for quite some time, the impact of the market on Alberta agricultural producers is unknown. The main objective of this paper is to understand this impact by analyzing two considerations: 1) emission reductions (or removals) from agricultural protocols; and 2) economic benefits to producers from participating in the carbon offset market. After a case study of current agricultural carbon offset protocols, the results suggest producers are mainly participating for the economic benefits stemming from the adoption of BMPs, rather than the potential revenue from selling carbon credits on the market. Results also show protocols have high emission reduction potential, but this analysis was limited due to a lack of publicly available data. The most significant observation is that the majority of protocol emission reductions come from one protocol, the Conservation Cropping Protocol. The remaining agricultural protocols have seen minimal uptake in participation, specifically from livestock producers, which is concerning given the retirement of the Conservation Cropping Protocol on December 31, 2021. The main consideration will be addressing current protocol shortcomings to ensure producers are willing and able to participate in the market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».