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Enregistrement W6903425975 · doi:10.1139/cjps10110

The effect of residual corn herbicides on injury and yield of soybean seeded in the same season

2011· article· en· W6903425975 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesotrioneDicambaAtrazineYield (engineering)SeedingBiomass (ecology)GlyphosateResidual

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soltani, N., Mashhadi, R. H., Mesgaran, M. B., Cowbrough, M., Tardif, F. J., Chandler, K., Swanton, C. J. and Sikkema, P. H. 2011. The effect of residual corn herbicides on soybean injury and yield seeded in the same season. Can. J. Plant Sci. 91: 571-576. In rare situations, poor stands of corn are removed and reseeded to soybean later in the spring, even though residual corn herbicides have already been applied. Nine field studies were conducted over a 3-yr period (2005 to 2007) at four locations in Ontario, Canada, to determine the minimum interval for re-seeding to soybean following the application of residual corn herbicides. Five commonly used residual corn herbicide premixes or tankmixes were applied 6, 4, 2 or 0 wk before soybean seeding. The level of injury generally increased as the interval between herbicide application and soybean seeding decreased. Isoxaflutole plus atrazine caused as much as 28% injury and decreased plant stand, biomass and yield as much as 7, 49 and 42%, respectively. S-metolachlor/atrazine and S-metolachlor plus mesotrione plus atrazine caused 0 to 17% injury, but had no adverse affect on plant stand, biomass and yield except for biomass, which was reduced 18% with S-metolachlor plus mesotrione plus atrazine at 0 wk before seeding. Rimsulfuron plus S-metolachlor plus dicamba caused up to 68% injury and decreased plant stand, biomass and yield as much as 18, 56, and 26%, respectively. Dimethenamid plus dicamba/atrazine caused up to 90% injury and decreased plant stand, biomass and yield by as much as 43, 77, and 54%, respectively. Based on these results, corn producers are advised to switch to herbicides that are less injurious to soybean as the spring seeding season progresses. This would allow for reseeding to soybean if it is no longer profitable to re-seed corn due to the late seeding date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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