Systematic evaluation of evidence-based orthopedic definitions and visual analysis of evidence-based orthopedic literature
Notice bibliographique
Résumé
Objective Systematically search the international and national literature on evidence-based orthopaedics to evaluate the definition of evidence-based orthopaedics and analyze the current state of research.Methods PubMed, Web of Science, EMbase, CNKI, VIP, CBM databases, and Baidu, Google were searched by computer. Evidence-based orthopedic related literature was included to extract evidence-based orthopedic definitions and related information, and Citespace software was used to analyze the literature.Results In terms of evidence-based orthopaedic definitions, a total of 6 definitions of evi-dence-based orthopedics were obtained from 1 Chinese literature, 3 English literature, 1 Chinese book, and 1 English book. In terms of evidence-based orthopaedic literature, the number of articles published in Chinese (462) and English (583) showed a trend of in-creasing and then decreasing with the year; Prof. Bhandari, Mohit is the most prominent expert in this field. The most published institution in China is the West China Hospital, Sichuan University and the foreign institutions are Harvard University, University of Toronto and McMaster University. The United States and Canada are the leaders in this field. Most of the Chinese studies are focused on evidence-based care, clinical teaching and treatment; most of the international studies are focused on follow up and treatment.Conclusion Evidence-based orthopedics definitions vary widely and cannot express the connotations completely and accurately. Research on evidence-based orthopaedics is in-adequate, and there is a need to strengthen theoretical research on evidence-based or-thopaedics and evidence-based research in the field of orthopedics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,298 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,092 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».