Opening the Door Beyond the Legal System: Understanding the Use of Alternative Justice Approaches to Sexual Violence Prevention and Healing in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Victimization surveys suggest that one in three women in Canada and one in six men will experience some kind of sexual violence in their lifetimes. Rather than turn to the police, most victims turn to family or friends or shoulder the burden in silence. For every 1000 sexual assaults in Canada, only 33 are reported, and only 3 result in convictions of the perpetrator. The reality is the current criminal justice responses to sexual violence are not serving victims. When presented with alternatives to the traditional justice system, victims routinely choose them and experience much better outcomes with alternative justice approaches. In 2021, with support from the Canadian Women’s Foundation, Shift conducted research to better understand alternative justice approaches to sexual violence healing and prevention in Canada. By alternative justice approaches, we mean those activities and interventions that are outside the criminal legal system, that are victim and survivor-centred, trauma-informed, and promote prevention, accountability, justice, healing, and repair. The research project involved reviewing academic and grey literature, conducting an environmental scan, and interviewing advocates and practitioners who engage in this work. Through these three data collection methodologies, principles, practices, training, and activities have been identified, along with a series of recommendations to continue to grow and support this area of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,020 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».