Yield and profitability of fallow and fertilizer inputs in long-term wheat rotation plots at Lethbridge, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Smith, E. G., Janzen, H. H. and Kröbel, R. 2015. Yield and profitability of fallow and fertilizer inputs in long-term wheat rotation plots at Lethbridge, Alberta. Can. J. Plant Sci. 95: 579-587. A long-term, 42-yr study was used to determine the impacts of crop rotation and fertility management on wheat yield and profitability. Crop rotations included continuous wheat (W), fallow-wheat (FW), and fallow-wheat-wheat (FWW). Original plots were split for nitrogen (N) and phosphorus (P) fertility treatments, a two-factor factorial for N (0 and 45 kg ha-1) and P (0 and 20 kg ha-1). Phosphorus increased yield during the first half of the period, but had little impact during the last half. Nitrogen had no yield impact on fallow crops during the first half of the period, but had a positive impact during the last half, and throughout for wheat after wheat. The soil became incapable of releasing adequate N for wheat after fallow. Simulated distributions of net returns determined the W rotation with N and P fertilizer had, on average, the highest but also the most variable net return. Net return was higher during the last half of the study, and the fertilized continuous wheat rotation had the highest average net return. The continuous wheat rotation was more risky, and producers averse to risk would prefer the less risky fertilized fallow-wheat rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».