Strategy for the Choice of Appropriate Mild Cognitive Impairment Screening Scales for Community-dwelling Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
With the deepening and acceleration of the aging process, an increasing prevalence of mild cognitive impairment (MCI) is found in China's elderly population. To reduce MCI prevalence in this group, early screening and diagnosis are approaches having great social significance. To provide support for the choice of appropriate tools for early screening and identifying MCI in community-dwelling Chinese older adults, we comprehensively reviewed the commonly used scales in clinical MCI screening and assessment〔Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly Individuals (IQCODE) , Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery, Montreal Cognitive Assessment, Clock Drawing Test, Clock Reading Test, Clock Setting Test, Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease, Ascertain Dementia 8 (AD8) , Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE) , and General Practitioner Assessment of Cognition〕, and put forward a strategy after analyzing the advantages and disadvantages of each of the above-mentioned scales, namely, combined use of the quick and highly effective AD8, IQCODE, and the sensitive and comprehensive ACE, for these three scales may make up for each other's shortcomings when they are used together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».