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Enregistrement W6903464950 · doi:10.11575/prism/49373

Racism in Canadian Media as a Social Determinant of Refugee Psychosocial Wellness

2021· other· en· W6903464950 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeMental healthRacismRacializationPsychosocialHealth promotionCommissionSocial exclusionPrejudice (legal term)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Mental Health Commission of Canada states that we have a responsibility to foster incoming refugees’ mental health and wellness. Recently, western countries have demonstrated a pattern of increasing hesitance to accept refugees as full members of society, which is arguably related to the racialization of refugees. For example, media portrayals of refugees have constructed them as hidden terrorists, bogus claimants, and sources of disease/risk. Research shows that racism negatively impacts health; thus, the constructs above may have detrimental impacts on refugee health and wellness. Methods: We aim to investigate the impact of refugee media constructs on the psychosocial wellness of refugees through a systematic literature review. We will do this through a comprehensive, systematic search of peer reviewed, published, academic journal articles using databases such as PubMed, EMBASE, MEDLINE, and CINAHL. We will search for articles published in North America for the past 10 years and will use the SPIDER framework to guide our search and synthesis. Two reviewers will screen the titles and abstracts as well as the full texts of the articles that are selected for further review. Expected results: This research will contribute to the literature demonstrating how discourse impacts our knowledge, attitudes, and behaviour, reinforcing racist perceptions and power structures that often contribute to inequities in health and wellness. It will also inform approaches to community mental health promotion for refugees. Our findings may impact health and social services policy and practice within health organizations and community-serving agencies that work with refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0160,021
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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