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Enregistrement W6903485123 · doi:10.11575/ajer.v59i4.55906

Exploring the Role of Literacy Coaches: A Case Study of Three Schools in Ontario

2014· article· en· W6903485123 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Theory and Curriculum Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteracyCoachingLiteracy educationInformation literacyQualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the role of literacy coaches in Ontario schools. This case study uses qualitative research methods to provide a picture of what literacy coaching looks like in practice in three schools. The literacy coaches had three main roles: to act as school literacy organizers, literacy leaders, and to provide support to teachers and principals. Unlike the role of literacy coaches presented in the literature, the coaches in this study did not generally participate in observation and demonstration lessons and spent the majority of their coaching time performing organizational tasks. This study makes recommendations for future research and provides suggestions for school boards implementing literacy coaching. Cet article explore le rôle des formateurs en alphabétisation dans les écoles de l’Ontario. Cette étude de cas repose sur des méthodes de recherche qualitatives et offre un aperçu pratique de la formation en alphabétisation dans trois écoles. Les formateurs en alphabétisation jouent trois rôles principaux : agir comme organisateurs de l’alphabétisation dans l’école, être chefs de file en alphabétisation et appuyer les enseignants et les directeurs. Contrairement aux formateurs présentés dans la documentation, ceux dans cette étude n’avaient pas tendance à participer aux observations et aux leçons pratiques. La plupart de leur temps était passé à accomplir des tâches organisationnelles. Cette étude offre des recommandations quant aux études à l’avenir et des suggestions pour les conseils scolaires en matière de la mise en œuvre de la formation en alphabétisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0310,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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