The development of a provincial multidisciplinary framework of consensus-based standards for Point of Care Ultrasound at the University of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The development and adoption of Point-of-Care Ultrasound (POCUS) across disciplines have created challenges and opportunities in implementing training and utilization standards. Within the context of a large, geographically disparate province, we sought to develop a multidisciplinary POCUS framework outlining consensus-based standards. Methods A core working group of local POCUS leaders from Anesthesia, Emergency Medicine, Family Medicine, Intensive Care, Internal Medicine, Pediatrics, and Trauma, in collaboration with western Canadian colleagues, developed a list of key domains for the framework along with a range of potential standards for each area. The members of the working group and the registrants for a multidisciplinary Roundtable discussion at the University of Saskatchewan’s annual POCUS conference (SASKSONO19, Saskatoon, Saskatchewan, March 2nd, 2019) were invited to complete a survey on POCUS standards for each domain. The survey results were presented to and discussed by participants at the Roundtable discussion at SASKSONO19 who reached consensus on modified standards for each domain. The modified standards were considered for endorsement by all conference attendees using an audience-response system. Results The working group proposed standards in eight domains: scope of use, credentialing and privileges, documentation, quality assurance, leadership and governance, teaching, research, and equipment maintenance. Consensus on modified standards was achieved in the 18 participant Roundtable. Each standard was then endorsed by > 90% of conference respondents. Conclusion The resulting framework will inform the utilization of POCUS within Saskatchewan. Both this process and its outcomes could inform the development of multidisciplinary POCUS standards within other jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,254 | 0,179 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».